[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝이란 무엇인가?

[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝이란 무엇인가?

 

< 강의 내용 요약 >

 

머신러닝과 딥러닝을 독학으로 배우고 싶은 사람들을 위한 강의 시리즈.

첫번째 강의로 "인공지능과 머신러닝 개론" 부분이다. 이해를 돕기 위한 기본적인 이론 내용.

 

인공지능(AI)의 역사를 살펴보면서 발전 과정에서 주요 이정표와 과제를 설명한다.

 

• 초기 AI 시대에는 맥컬러흐-피츠 뉴런과 튜링 테스트와 같은 개념의 등장으로 1차 유행시기가 있었음
• 1970년대에는 컴퓨터 처리능력의 한계로 인해 최초의 AI 겨울이 찾아옴
• 인공 신경망의 기초적인 알고리즘인 퍼셉트론은 1957년도에 도입
• 1959년 데이비드 휴벨과 토르스텐 비젤의 중요한 실험은 고양이의 시각 피질이 어떻게 작동하는지에 대한 관심을 갖는데 도움이 됨

이어서 딥러닝에 대한 개념 설명.

딥러닝은 머신러닝의 하위분야로 여러개의 은닉층을 가진 인공 신경망을 활용함.

 

• "딥러닝"이라는 용어는 이 분야에 중요한 공헌을 한 제프리 힌튼에게서 기인.
• 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 작업에 특히 적합한 유형의 딥러닝 아키텍처
• 구글이 2015년 발표한 텐서플로의 등장은 딥러닝 알고리즘을 더 많은 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 하여 딥러닝 분야의 주요 전환점으로 간주됨

기본적으로 현재의 AI는 인공 일반 지능(AGI)가 아닌, 인간을 다양한 직업에서 지원할 수 있는 지능형 시스템을 개발하기 위함.

 

느낀점
인공지능의 역사가 이렇게 오래된지 몰랐고, 배우면서 느끼는데 보다 자세히 배우고 싶다면 수학이다. 
활용을 하자면 어떻게든 라이브러리 활용만 익혀서 배우겠지만... 암튼 그래도 재밌다.😁

책 선정 이유
머신러닝에 관심이 생겨서 어떤 책이 좋을까 검색해보니 '파이썬 머신러닝 완벽가이드'가 유명했다. 그래서 책 주문하면서 이 책도 참고용으로 보려고 함께 주문했는데 일단 유튜브에 무료강의가 있어서 강의를 수강하면서 책도 읽어보게 되었다. 
무엇보다 입문용으로 아주 적절한 책인것 같다. 처음에 머신러닝에 관심을 두면서 유튜브 외국강의도 보고 했었는데 일단 기본적으로 선형대수학을 중심으로 설명을 하는지라 문과생인 나는 이해가 쉽지 않았다.
이 책은 일단 복잡한 수식은 최대한 제외하고 파이썬 모듈 설명과 코딩 중심으로 진행해서 어렵지 않게 진도를 나갈 수 있다. 막히는 부분은 유튜브 강의를 참고하면 되어 그것도 만족